Critères numériques et temporels pour la détection de documents vitaux dans un flux
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چکیده
This paper addresses to a classification challenge in a filtering task. We use different kind of features to depict vital documents and filter them out from the stream. A vital document has to be relevant for a particular entity and has to relate a new story about it. We introduce different features that uses time as well as entity profil to perform classification. We evaluate our method on framework from TREC KBA 2013 (Knowledge Base Acceleration). MOTS-CLÉS : Filtrage, modèle adaptatif, profil d’entité, Random Forest,
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